地震リスクAI診断サービス

背景・課題

日本は世界有数の地震大国でありながら、一般の方が自宅の地震リスクを正確に把握する手段はほとんどありません。防災科学技術研究所（J-SHIS）が公開している地盤データや地震ハザード情報は非常に有用ですが、専門的すぎて一般の方には読み解けないのが現状です。

「自分の家は大地震に耐えられるのか？」という切実な不安を抱えながらも、専門家に相談するにはハードルが高く、費用もかかる。多くの人がリスクを把握しないまま暮らしています。

不動産会社や防災関連企業にとっても、地震リスク情報を顧客に分かりやすく提供するツールがなく、提案の説得力に欠けるという課題がありました。

ソリューション

MYARM AIは、防災科研のデータとAIを組み合わせた「地震リスク無料診断サービス 」を開発しました。住所と建物情報を入力するだけで、30秒で地震リスクを総合的に診断します。

主要機能

• 住所から自動で地盤解析 — 住所を座標に変換し、J-SHIS APIから地盤の揺れやすさデータを自動取得
• 地震ハザード情報の取得 — 今後30年間の震度超過確率をリアルタイムに算出
• 建物情報を加味したリスク計算 — 築年数・構造・階数を考慮した総合リスクスコアを算出
• AIによる個別アドバイス — 診断結果に基づき、具体的な防災対策をAIが提案
• リード自動取得 — 診断データを管理画面で一覧管理、営業アプローチに活用可能
• 管理ダッシュボード — 診断件数・リスクレベル分布をリアルタイムで把握

診断で分かること（5項目）

• 地盤の揺れやすさ評価 — 表層地盤増幅率に基づく地盤の強さ
• 今後30年の震度超過確率 — 震度5弱〜6強以上が発生する確率
• 建物の耐震リスク評価 — 築年数・構造から耐震性を判定
• AIによる個別アドバイス — 診断結果に応じた具体的な防災対策
• 総合リスクスコア — 100点満点でリスクを数値化

画像　住所から地盤情報を表示しそれに紐づいたAIによる診断コメント

画像　住所から30年以内の地震発生確率を算出

導入効果

使用技術

• Next.js / React / TypeScript — 高速でSEOに強いフロントエンド。9セクション構成のLPを独立コンポーネントで構築
• 防災科研 J-SHIS API — 地盤構造データ・地震ハザード情報をリアルタイム取得
• Google Geocoding API — 住所から緯度経度への変換
• Gemini API — 診断結果に基づく個別防災アドバイスの自動生成
• Prisma / SQLite — リード情報と診断履歴の管理
• Tailwind CSS / shadcn/ui — モダンで信頼感のあるUIデザイン
• Vercel — ゼロコンフィグでの高速デプロイ